【编者按】
为深入推进要素市场化配置综合改革试点，加快打造具有重庆辨识度的标志性成果。近期，市发展改革委会同相关部门遴选了一批典型经验案例，通过重庆日报等媒体深度宣传报道，持续营造浓厚改革氛围。本期宣传发布数据要素领域标志性成果：《重庆打造汽车行业可信数据空间 探索数据要素流通新路径》。
重庆打造汽车行业可信数据空间
探索数据要素流通新路径
为深入贯彻要素市场化配置综合改革试点部署，重庆聚焦破解数据“供给难、协作难、加工难”行业痛点，探索建设汽车行业可信数据空间，构建技术、平台、数据、场景、生态“五位一体”协同体系，打造“可用不可见、可控可计量”的数据流通基础设施，实现数据“不出域”、隐私可保，形成汽车行业高价值数据集，聚焦智驾险、供应链协同等30余个场景赋能产业转型。目前已接入18家主体、超18PB数据，开发18个数据产品，累计调用超2万次，形成汽车行业数据流通新路径，为全国汽车领域破解数据流通难题提供可复制经验。
一、主要做法
（一）坚持技术创新，筑牢可信流通底座
聚焦数据流通核心矛盾，系统研发涵盖节点管理、统一身份认证、数据资源登记、安全流通通道、精细化使用控制、全流程监测评估等九大功能模块的可信数据空间基础系统。着力突破隐私计算、大规模多模态数据处理、行业大模型训练、可信管控等关键技术，实现数据“不出域”、信息可用、用途可溯、计算可审，有效破解数据共享与隐私保护难题。
（二）打造核心平台，畅通产业链循环
严格遵循国家“统一身份、统一目录、统一接口”的“三统一”要求，构建服务汽车全产业链的数据流通基础设施平台，集成了技术能力与核心业务功能，为数据提供方赋予对数据使用对象、范围、方式的精细化控制能力，为数据处理方提供全流程日志存证与合规审计支持，并以中立第三方身份为供需双方提供高效对接、交易结算等中间服务，打通数据资源到价值转化的关键通道。
（三）强化数据治理，释放资源要素价值
构建高质量、标准化的汽车行业数据资源体系，通过标准接口广泛汇聚整车研发、生产制造、车辆运行、后市场服务、保险、充电等全生命周期数据，并对其进行清洗、标注、分类分级，封装形成标准化的“数据元件”与“数据产品”。目前已开发覆盖“研、产、供、销、服”全流程的智驾场景库、电池性能数据、保险理赔数据等汽车行业高价值数据集。
（四）聚焦场景驱动，赋能产业创新升级
坚持以业务需求为导向，将技术、平台与数据能力转化为具体解决方案，在车网互动（V2G）、智驾险、供应链协同、设备预测性维护、汽车金融、二手车流通等七大领域开展应用创新，开发事故定责模型、加密协同排产等30余个高价值应用场景。如，支撑智驾险等数据驱动型新商业模式落地，服务行业降本增效和模式创新。
（五）构建协同生态，凝聚产业发展合力
坚持共建共治共享，组建运营“汽车行业可信数据空间联盟”，汇聚产业链核心力量，共商共建标准与规则。首批吸引包括头部车企、核心零部件企业、大型保险机构、行业数源单位及顶尖技术支撑方等30余家单位入驻。建立市场化的激励与运营机制，设计公平的利益分配模型，持续培育健康可持续的数据要素流通生态。
二、解决的主要问题
本案例旨在建设打造汽车产业数据流通新生态的基础设施。通过“技术+规则”驱动，解决数据流通的信任问题；通过“平台+生态”双向赋能，解决数据的供给与对接问题；最终通过“场景+数据”深度融合，解决产业发展的现实痛点，推动汽车数据要素市场为核心驱动力的新发展模式演进。
一是打破“数据孤岛”与流通壁垒，实现产业协同。汽车产业链长、参与方多，数据分散于车企、零部件企业、保险公司、服务机构等各方，形成众多“数据孤岛”。这导致研发、生产、供应链、后服务等环节协同困难，创新效率低下。本案例通过构建行业级可信数据空间，提供“统一身份、统一目录、统一接口”的标准化流通底座，在技术上确保数据“可用不可见、可控可计量”，在机制上通过联盟和规则建立信任，旨在打通产业链数据动脉，为跨主体、跨环节的协同创新提供基础。
二是破解数据流通利用与安全合规矛盾，筑牢信任基础。产业对数据流通共享存在固有顾虑，担心核心数据泄露、失控及个人隐私与国家安全风险。本案例深度融合隐私计算、区块链、数据沙箱等关键技术，在流通全过程实现数据“不出域”、用途可追溯、计算可审计，从技术上保障数据主权与合规性。同时，设立合规委员会并参与标准制定，从制度保障上消除企业的流通顾虑。
三是填补高价值数据供给与场景需求缺口，驱动业务增值。行业智能化升级急需高质量、大规模的场景数据（如L3新能源汽车智驾险场景、电池全生命周期数据），但此类数据获取成本高、供给稀缺。同时，保险、二手车、金融等领域因缺乏有效数据支撑，面临定价失衡、风控困难等业务痛点。本案例通过有组织的生态建设，汇聚“研—产—供—销—服”全生命周期多源数据，治理形成标准化数据产品，重点围绕智驾险、保险定价、供应链协同等七大领域30余个高价值场景，提供“数据+算力+算法”的一体化解决方案，将沉睡的数据资产转化为驱动业务优化的数据要素。
三、改革效果及突破点
（一）数据资源汇聚取得突破。已成功接入数据提供主体18家，汇聚数据总量超过18PB，开发新能源汽车运行、智驾场景等8类标准化数据资源目录，基本覆盖汽车“研、产、服”全生命周期，形成了规模可观的行业数据资源池，通过数据要素有效串联汽车上下游产业链。
（二）数据应用场景成效显著。面向整车研发、保险金融、流通交易、算法测评等领域，累计开发专业数据模型11个、数据产品18个，上架汽车保险安全一账通、标法智库等5类场景服务。数据产品累计调用超过2万次，服务用户覆盖全国9个地区，签约项目达18项，数据要素价值初步显现。
（三）试点示范引领作用凸显。本案例得到国家层面认可推广，并获批国家数据局“汽车行业可信数据空间创新发展试点”等5项国家级专项试点。获评数据要素×全国总决赛二等奖、国家数据局“数据基础设施典型案例”等多项奖励。
重庆市建设汽车行业可信数据空间的实践表明，推动数据要素市场化配置改革，关键在于坚持制度创新与技术创新双轮驱动，以技术手段解决安全与信任瓶颈，以制度规则保障流通秩序；坚持平台建设与生态培育协同推进，既要建好基础设施，更要激发市场主体活力，形成自我造血的良性循环；坚持场景打造与价值释放深度融合，始终以赋能实体经济、解决行业痛点为导向，让数据真正“用起来”“活起来”。
专班办公室（市发展改革委）、数据要素专项小组（市大数据发展局）供稿
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